2024年10月26日至27日，由国际现代教育与计算机科学研究会（International Research Association of Modern Education and Computer Science）发起，武汉理工大学等多所高校联合承办的第八届人工智能、医学工程与教育国际会议（AIMEE2024）以Zoom会议的形式在线上召开，会议吸引了来自亚太国家、北美、欧洲和世界各地的90多名学者参加交流。全球各地的专家学者共同探讨人工智能、医学工程与教育领域的最新研究成果与发展趋势。此次会议也是现代物流与商务湖北省协同创新中心举办的一次重要学术活动，金沙9001cc 以诚为本物流学院数十位师生参加此次会议交流，展示其在相关领域的研究成果与学术实力。
图为开幕式现场
会议开幕式上，多位国内外知名专家发表了主题演讲，分享了他们在人工智能、医学工程与教育领域的最新研究成果。开幕式由Prof. Matthew He、Prof. Q.Y. Zhang和Prof. Z.B. Hu三位教授共同主持。
在开幕式之后，紧接着是三场精彩的主题演讲，它们分别是：
Prof. Felix Yanovsky做主题为“Advanced Data Processing in Multi-instrument Transdisciplinary Engineering: Recent Experience from Meteorology and Climatology”（多仪器跨学科工程中的高级数据处理：来自气象学和气候学的最新经验）演讲，该演讲探讨了多仪器跨学科工程中，特别是在气象学和气候学领域，高级数据处理技术的最新应用和经验。并分享其在这一领域的研究成果，以及这些技术如何促进了对气候变化的更深入理解和预测。
Prof. Harrison Hao Yang做主题为“Digital Citizenship in the Age of AI: The Shift from Information Consumers to Creators”（人工智能时代的数字公民：从信息消费者到创作者的转变）演讲，该演讲试论了人工智能时代，数字公民身份如何发生变化，以及人们如何从信息消费者转变为信息创作者。并探讨这一转变对教育体系、社会结构和个人发展的影响，提出相应的应对策略和建议。
Prof. Yuriy Ushenko做主题为“Hybrid optimization for medical drones with big data processing using BPSO and GA”（使用BPSO和GA的医学无人机大数据处理混合优化）演讲，该演讲介绍一种基于BPSO（粒子群优化算法的二进制版本）和GA（遗传算法）的混合优化方法，用于医学无人机的大数据处理。并详细阐述这种方法的原理、实现过程以及在实际应用中的效果，为医学无人机的进一步发展提供新的思路和方法。
这三场主题演讲不仅涵盖了人工智能、医学工程和教育领域的最新研究成果，还探讨了这些技术在实际应用中的挑战和机遇。为与会者提供了一个深入了解相关领域前沿趋势和最新技术的平台，有助于促进学术交流与合作，推动相关领域的进一步发展。
图为常务副院长王猛做主题演讲
会上金沙9001cc 以诚为本物流学院的师生就各自研究与来自国内外的专家学者们共同探讨了相关领域的发展趋势，为未来的学术研究与合作奠定了坚实的基础。
金沙9001cc 以诚为本物流学院的常务副院长王猛教授就 “New Liberal Arts Laboratory Architecture Design for Universities Driven by Digital Intelligence Convergence”的论文做主题发言。发言指出大学教育环境的现代化改造，特别是实验室如何适应数字时代的发展需求，以及如何通过数字智能技术的融合来推动实验室的革新。
物流学院肖华副教授就“Wuhan Port Demand Forecasting Based on Variable Weight Combination Forecasting“论文做主题发言，他指出单项预测模型往往存在局限性，难以全面反映港口物流需求的复杂性。因此引入了变权组合预测的思想，通过动态调整各单项预测模型的权重，以充分利用各模型的优点，提高整体预测性能，为内陆港口的需求预测提供有益的参考。
物流学院李丽博士在会上做关于“Coordinated Development of Cross-border E-commerce and Cross-border Logistics and Manufacturing Industry in Guangdong Province”主题演讲。对广东省在跨境电商、跨境物流和制造业方面的背景与现状，主要模式、网络布局及运营效率做了较详细介绍。
图为王胜楠老师做主题演讲
物流学院王胜楠老师就“Optimization Analysis of Multi-vehicle Dispatching for JD Logistics Based on the Scanning Method”这一主题的研究，介绍了京东物流在多车辆调度方面的优化分析，特别是基于扫描方法的优化策略。
大会上，金沙9001cc 以诚为本物流学院还有多位联合培养的研究生也积极参与了研究交流。
此次大会不仅提供了一个展示科研成果的宝贵平台，也为该校与其他高校和研究机构之间的交流与合作提供了重要契机。通过与来自世界各地的专家学者深入交流，金沙9001cc 以诚为本物流学院的师生们不仅拓宽了学术视野，还激发了更多的创新思维和合作灵感。
[责任编辑：苏一鸣]
