别岳超，助教，硕士，现任人工智能学院数据科学与大数据技术专业专职教师
研究方向：电力负荷预测，工业设备故障检测。
主要担任课程：大数据实时处理技术及其平台、数据可视化技术、计算机基础、玩转自动化办公
主要发表论文：Yuechao Bie, Mao Tan, Rui Pan. "A Hybrid Neural Network Based on Bayesian Optimization for Non-Intrusive Load Disaggregation." 2022 6th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT). IEEE, 2022.
主持项目：基于组合预测模型的风电机组结冰预警研究，2024
所获荣誉及奖励：第三届数字四川创新大赛-时空预测算法对抗赛冠军、第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛研究生创意组省二等奖
